三月初，北美特斯拉公司，马斯克看着眼前的两辆汽车。
其中一辆是他非常熟悉的自家产品，特斯拉s，特斯拉公司第一款真正意义上的量产车型，是一款纯电动轿跑。
而旁边的一款同样是他非常熟悉，最近半年异常关注，甚至去年的时候就已经看过实物的海蓝sec。
以往的时候，他对自家的电动车非常的自信，认为这是绝对的高科技产品，但是现在已经没有了这种感觉。
因为旁边的海蓝sec不管从哪个角度去看，都比他的纯电轿跑更有科幻感，而且还带有特斯拉所没有的自动驾驶技术。
最近半年来，他有事没事就盯着这两辆电动车看，经常看十几二分钟甚至更久时间，皱着眉头不知道思索着什么。
而眼前的这两辆电动车，都是两家产品的最新改进型号，特斯拉s的第二批次的量产产品，海蓝sec调整改进后的第三量产批次，同时也是北美首批上市交付的批次。
此时，他身边的特斯拉工程师道：“我们已经对第二批次量产型升级了车辆的内饰，对车载屏幕以及氛围灯以及整体设计进行了一定的调整，大幅度提升车辆内部的科幻感，并且对车辆的前脸部分进行了细节调整，进一步舍弃传统汽车的前脸设计，向未来科技感靠拢！”
“我们在第一批次的设计里，还是过于注重了向传统汽车的靠拢，导致科幻感不足，在之前的时候没什么问题，但是现在有了海蓝sec后，人们总是喜欢拿我们的车和海蓝sec进行对比，然后得出了一些不太好的结论。”
“所以我们在过去半年里进行了设计调整，并应用在第二批次上！”
“今年正式交付的车辆里，都会是新外观，新内饰设计的新车型！”
“而在电池以及电控领域，我们对比海蓝sec也完全不落下风，甚至因为我们采用的是三元锂电池，因此续航还要更好，并且我们在车辆的百公里加速，最大速度上都是有一定优势的。”
马斯克对这些却是不关注，他依旧双手抱胸，皱着眉头看着眼前的两辆车，好一会才转身对着身后的一群工程师道：“你们什么时候，才能够给我一辆自动驾驶的特斯拉？”
“不要和我说什么外观，什么内饰这些无关紧要的东西，续航和速度这些也不用再说了，现在告诉我，我什么时候才能够看到一辆可以自动驾驶的特斯拉？”
他抬起头看着一群工程师：“我知道自动驾驶技术非常难，但是别告诉我这是不可能的，海蓝汽车都已经做出来，那么就已经证明了技术的可行性，现在……谁能告诉我，我们什么时候才能够搞出来这个该死的自动驾驶？”
底下的一群工程师齐齐低头，没人说话！
看着众人的表情，马斯克突然叹了口气：“算了，都回去工作吧，让我静一静！”
随着众人离去，马斯克站了一会后，然后走上了自家特斯拉s的旁边，打开车门坐了上去，然后微微闭上眼睛。
此时的他，脑海里已经出现了搭载自动驾驶技术的特斯拉，在大街小巷里疾驰，迅速而灵敏的场面！
那才是他想要的特斯拉，而不是现在这样，仅仅是一辆电动车……
他要的，可不是仅仅是电动车，他要的可是高度智能化能够自动驾驶，甚至未来能够无人驾驶的特斯拉。
可惜，自动驾驶技术不好搞啊！
像是刚才那样，给旗下研发员工进行施压的场面在过去的半年里，已经出现了好几次了！
而马斯克的态度也是越来越不耐烦了。
最开始的时候，马斯克还能够面带笑容的鼓励大家，让大家一起努力。
但是随着自动驾驶项目的研发进度一拖再拖，马斯克的态度也是越来越强硬，到现在已经顾不上体面，直接说脏话了。
而熟悉的他的人都知道，马斯克可从来不是一个脾气温和的人，实际上很多人都这么评价他：他总是不断的给员工压力，不断的施压再施压！
尤其是在技术研发领域里，他会在后头挥着鞭子不断的鞭策研发人员进行强悍。
“他极其讨厌别人说‘这不可能’，尤其是不经思考的不可能！”
而在自动驾驶的研发项目里，就充分体现了他的施压手段！
最近半年来，他甚至连太空探索公司那边都很少去了，基本上一大半时间都是待在特斯拉公司这边，亲自盯着研发项目。
但是越是亲自盯着，他就越是感受到自动驾驶技术的难度之大……这破玩意竟然还要从算力芯片，从大数据模型甚至人工智能进行研发。
因为这些才是自动驾驶技术的基础……你连基础都没有，谈什么自动驾驶啊！
fuck，这他妈完全跨行了啊！
而到现在，马斯克依旧不理解，太平洋对岸那个，没有半点理工背景，对技术一窍不通的徐申学，是怎么做出来堪称梦幻一样的海蓝sec。
是的，尽管他从来都没有对人说过，但是在他看来海蓝sec就像是梦幻一样的汽车，就和他想象中的未来特斯拉一样。
造型科幻而时尚，同时搭载了众多黑科技技术，还有自动驾驶！
海蓝sec，几乎完满的符合他对未来汽车的想象！
好吧……其实不仅仅是他，其实大部分汽车行业的老板或管理层们，对海蓝sec基本都有类似的看法：海蓝sec代表的是未来汽车！
就算是你讨厌徐申学，讨厌海蓝汽车，……但是你都不能否认，海蓝sec是真的好啊。
这车，彷佛来自未来一样。
让人看了都绝望的那种。
其自动驾驶技术对于当下而言，那是妥妥的黑科技技术，在这之前你只能在科幻影视剧，里看到相关描述，但是人家徐申学却是真给做出来了。
马斯克无法理解的是，徐申学这么一个在众多技术专家看来屁技术都不懂，只有两个臭钱的人，是怎么带着人做出来的这种黑科技产品？
和徐申学不懂技术不一样，马斯克是理工科出身，他对各种乱七八糟的技术多少都懂得一点，所以他总能抓住问题的关键，然后针对性的投入资金以及研发人员进行重点爆破。
不像是徐申学，连自家旗下产品的一些专业技术报告都看不懂，还要手底下的人把一些专业技术文件翻译成简单通俗的报告才能看懂。
马斯克是懂技术的，他甚至亲自参与到了自动驾驶技术的研发里头，并且针对一些重点问题进行了重点投入。
可以说，他比当下各汽车厂商里的任何一个老板或高管都更具有优势。
他有资金和投入资源的决定权，并且他还能够看到问题所在，然后针对性投入，其研发效率可以说远超其他传统车企。
然而……这样的他越是深入其中后就越是感到困难。
就和之前说的那样……跨行了。
自动驾驶技术，这看起来似乎是汽车的技术功能，但实际上其底层技术和传统汽车领域完全不搭边。
人工智能啊……fuck！
人工智能暂时不用指望了，当下各大巨头企业，什么谷狗啊，微软啊，脸书以及其他各种高科技巨头，全都投入巨资进行研发，但是全都被折腾的欲生欲死。
因为传统的大数据模型，神经网络这些东西根本就不足以支撑起来智云集团所研发的人工智能的程度。
其实所有人都知道，智云集团肯定是通过了某种特殊的技术，然后开发出来了一个底层的人工智能技术框架算法，然后再利用这个算法做出来一些终端产品，比如智能终端里的语音助手，还有现在该死的自动驾驶。
问题是……这个具体算法是什么！
没人知道，这是人家的商业机密。
智云集团甚至都没有对此进行专利申请，更别说对外公布了……连个名字都不给。
当然了，详细的技术路线虽然没有公布，但是这年头的聪明人也不少，所以大概也能够猜出来智云集团的技术路线，比如深度学习领域。
很可惜，国外的部分在该领域里进行钻研的专家，其实相当多一部分都已经被智云给提前招揽了。
比如多伦多大学计算机科学系教授杰弗里·辛顿，早在10年的时候就已经接受智云集团的邀请，加入了智云集团旗下人工智能研究院，而且还是人工智能研究院的副院长之一。
实际上智云集团里的人工智能技术里的一个重要分支，也就是图像处理技术就是基于他提出来的卷积神经网络技术，而该技术也是构成无人驾驶纯视觉处理方案的底层技术之一。
无人驾驶团队研发的自动驾驶技术里的纯视觉处理方案，就是根据这一技术构筑的核心算法，然后再进行大规模训练出来的模型。
顺带一提，其实所谓的人工智能，至少智云集团里搞的人工智能，并不是什么科幻里说的人工智能生命，或者一个超级ai之类的东西，其实这是一个非常广泛而笼统的概念。
智云集团旗下的人工智能，其实是分成了好几个分支，不过基本上都是基于深度学习理论构筑算法，然后使用庞大的ai芯片服务器阵列，以及海量的数据进行训练出来一个个ai模型。
再根据这个模型再进行终端应用。
所谓的人工智能，其实只是一个个数据模型而已。
只不过这样说，就失去了科幻味道，对市场营销没啥好处，所以智云集团才会把自家的大数据模型技术弄一个人工智能的名头。
而追赶的其他科技巨头们，其实大多数走的也是类似的路子。
这年头的人工智能嘛，对于业内人士而言其实没啥稀奇的，不就是机器学习乃至深度学习嘛。
问题是，怎么构建更优秀的算法以进行更好、更高效率的机器学习。
而这方面，比拼的可就是脑子了！
更聪明的研发人员的脑子，可以构架出来更好，更高效率的算法。
在这一领域里，智云集团可是有巨大的天然优势，科研系统带来的全方面提升，在这些纯比脑浆子的领域里，其实更好用。
不像是搞材料研发，那玩意除了比脑子，还要比运气，比时间……而对运气这种玄学领域，科研系统表示无能为力。
所以这几年，智云集团里的诸多研发领域里，就属于材料研发最苦逼，每年都要耗费集团无数研发经费和各种资源，但是成果稀少。
而对于一些纯靠脑子的研发领域，比如各种人工智能算法啊，操作系统，各种乱七八糟的软件，工程设计等等领域，智云集团就跟开挂一样，做起来简单而流畅，进度远远超过其他同行企业。
而在人工智能领域里，夸张一点的说，算法就是一切……而这刚好是智云集团最擅长的领域。
没什么企业或机构的研发部门，能够在纯粹比脑子的算法领域里，比开挂的智云人工智能研究院还牛逼……不可能存在的，他们可没有科研系统。
所以，智云集团能够做出来更优秀，更高效的算法……然后，智云集团又不给你玩开源，别说开源了，连技术原理都不说，也不申请专利，一切都藏得严严实实的。
所以外人就只能干瞪眼。
你明明知道他是怎么做的，但是你就是没办法抄！
其实智云在很多领域里都进行了开源的，典型例子就是安卓操作系统了，一大票手机厂商使用的安源开源系统，智云贡献的底层代码已经超过了百分之五十，智云那天要是不更新安卓开源系统了，谷狗也只能干瞪眼，其他手机厂商都得傻眼。
此外智云集团还贡献了大量的其他开源项目，不少都是电子消费领域里比较重要的东西。
以至于很多人嘲笑一些所谓的高科技企业：智云开源的时候，你们就天天吹牛逼说自己创新多厉害；智云一旦不开源，你们就集体翻白眼了……
这个翻白眼，说的就是人工智能领域，因为智云集团并没有选择开源。
而人工智能技术，也是自动驾驶技术的底层技术，所以做起来也是难度相当大的。
除了这些外，还需要半导体领域的配合！
很多人在拆解了海蓝sec的内部结构后，就会发现海蓝sec的车机系统里，标准版会搭载四枚体积稍微大一些的特殊芯片，而选配高级自动辅助驾驶方案的车型，更是搭载了八枚这种芯片。
而这些特殊芯片在市面上根本找不到！
因为这种芯片是智云半导体专门为了无人驾驶技术或者是其他的大型移动终端而开发的车规级算力芯片：yeq01。
这种芯片，其实也不全是智云自研，其技术源头其实来自于两年前智云花费了十多亿美元收购的企业mobileye。
而该企业是做车规级算力芯片以及相搭配的视觉算法，为车企提供行人检测、车道保持和自适应巡航等一系列辅助驾驶技术的企业。
当然了，智云收购该企业的时候，其业务规模其实很小，累计才卖出去了二三十万套而已，公司陷入了空有技术，但是市场不接受的尴尬。
这也是他们接受智云收购的重要原因，市场一时半会的做不起来，看不到希望，再加上智云给钱的确大方，直接给十多亿美元进行全资收购呢。
收购该企业后，智云半导体利用该企业原有的技术以及专利等，开始构建基于视觉识别方案技术，包括研发更新一代的车规级算力芯片以及搭配人工智能研究院里的更先进的自动驾驶的算法。
本来吧，收购这玩意其实智云集团一开始想要搞真正的无人车的……智云集团人工智能研究院里的无人车项目组，他们的目标从始至终都是开发l4级别的自动驾驶技术，并在远期展望l5级别的自动驾驶技术。
至于海蓝现在使用的名义上是l2+++，实际上已经算是摸到了l3门槛的辅助驾驶技术，那只是附带的产品而已。
顺带一提，其实mobileye这家企业被智云收购后，依旧对外进行经营，生产销售一些他们本来就经营的车规级芯片业务线，成为了大量汽车厂商的纯视觉技术辅助驾驶供应商。
所以，当你看到宝马、通用和沃尔沃等车企上的汽车，搭载了什么车道保持，自适应巡航等技术的时候，不要怀疑，他们其实用的是智云集团旗下mobileye公司的车规级芯片加算法的一站式解决方案。
只不过目前的智云旗下的车规级芯片以及算法等领域，已经出现了两个分支，一个是旗下子公司mobileye的通用市场产品，主要做低端辅助驾驶，如eyeq1以及eyeq2芯片以及相搭配的算法，感应器等配套的东西。
而另外一个分支则是由无人车项目组进行深度开发研究，主要做无人驾驶，并把一些附加产品，如yeq芯片为核心的辅助驾驶技术用于海蓝汽车上，用来回收部分研发资金，同时收集更多的数据。
因为这一整套系统里，是算法和车规级芯片直接绑定的，甚至……智云集团里根本就没有把算法移交给海蓝汽车，而是直接把算法封装到芯片里，直接提供感应器+芯片+算法的一整套技术解决方案。
里头的硬件核心，自然是这个yeq1车规级算力芯片，采用了三十二纳米工艺生产，单芯片的算力达到了2.5tops，而子公司对外销售的车规级算力芯片eyeq2，算力才可怜的0.026tops。
两者相差九十六倍！
光看这芯片的算力差距，也就可以很简单清楚的知道，为什么海蓝汽车可以搞这么流畅，近乎自动驾驶的高级辅助驾驶，而其他的车辆只能搞一些很低端的辅助驾驶了。
不过就算是yeq1芯片，也不能依靠单枚芯片来支撑海蓝汽车的这种l2+++的辅助驾驶。
因此海蓝sec标准版，也就是纯视觉辅助驾驶方案的话，采用的是四芯片的布局，可以提供总计10tops的算力。
而高级自动辅助驾驶车型里，因为还要融合激光雷达的数据，需要处理的数据更多，因此对算力的要求更高，所以无人车项目组那边，为这一方面提供了丧心病狂的八芯片组合，可以提供20tops的算力。
如此才堪堪满足海蓝汽车里l2+++级别的高级自动辅助驾驶方案所需求的算力。
这也是很多人拆开海蓝sec后，会在里头看见一大堆大芯片的缘故。
除了yeq1这种特殊的算力芯片外，还有一些通用车规级芯片，用来处理大量的电控以及车机系统等等。
因此一辆海蓝sec，里头是有大量的各种各样高规格芯片的。